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拉普拉斯算子

你说的倒三角叫nabla,是哈密尔顿引入的一个算符,和四元数有关,讲出来会让你更糊涂。总之,如你理解是个简写的符号。 拉普拉斯算子作用在某个函数f(x,y,z)上(拿三维举个例子),就是将这个函数对每个变量求二阶偏导数,然后求和,仅此而已。 ...

拉普拉斯算子从形式上看表示,一个场变量的梯度的散度。散度的概念是很清晰的,从高斯方程应用到静电场领域可以知道,散度可以表示一个矢量在单位空间内产生通量的强度,静电场中因为一个封闭的曲面内部有静电荷,那么这个封闭曲面包围的三维体...

方法如下: 1、打开Word文档; 2、选择插入-公式,即可找到拉普拉斯算子符号。 拉普拉斯算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。

原来如此,多谢楼主我明白了。散度▽·和旋度▽×只能代入一个矢量,梯度▽只能代入一个标量。而旋度代入一个矢量得到的还是矢量,方向定义为逆时针右手螺旋。散度代入矢量会得到一个标量,梯度代入一个一个标量会得到一个矢量。那么拉普拉斯算符就真...

我看过的有两种方法可以推倒出来,第一种方法是可以参照郭硕宏著的后面的附录,比较简单,第二种方法比较繁,给你推倒思路:由x=rsinθcosφ,y=rsinθsinφ,z=rcosθ解出r,θ,φ,r^2=x^2+y^2+z^2,cosθ=z/r,tanφ=y/x,再将r,φ分别对x,y,z...

i=imread('1.jpg'); 读入图像1 i1=rgb2gray(i); 把rgb图像转换成灰度图像 bw1=edge(i1,'log',0.07); 做阈值为0.07的高斯—拉普拉斯(Log)算法 figure(3),imshow(i); 显示原图 figure(4),imshow(bw1); 显示高斯—拉普拉斯(Log)边缘检测后的图。

拉普拉斯算子只是用来提取图像边缘的,对于低纹理区域基本上是完全平滑掉,至于可以锐化,那是由于将边缘与原图相加,就可以达到锐化的效果。如果有其他好的提取图像边缘的算法,也可以用来进行锐化。 很荒诞,我的这条评论收到了高质量回答修改...

旋度的旋度==散度的梯度--拉普拉斯算子 前边算出来是矢量 后边算出来也是矢量 已经推倒证明过程... 公式不知道怎么打。。。可以私信我

梯度算子和拉普拉斯算子为求偏导所的,噪声本身数值要比梯度算子和拉普拉斯算子要高一个次方。 梯度算子和拉普拉斯算子增加,噪声则呈高幂次数增加,因此敏感。 而在噪声较小时,因为数值较小,显得较为不敏感。

拉普拉斯算子中文名称:拉普拉斯算子英文名称:Laplacian 定义:对于标量场函数f,为该标量场梯度的散度的一个标量,即对于矢量场函数,f为该矢量场散度的梯度减去该矢量场旋度的旋度的一个矢量,即所属学科:电力(一级学科);通论(二级学科...

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